| 随机变量序列基于指数分布的强偏差定理 |
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| 引用本文： | 丁芳清,汪忠志.随机变量序列基于指数分布的强偏差定理[J].安徽工程科技学院学报,2000,15(4):71-74. |
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| 作者姓名： | 丁芳清 汪忠志 |
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| 作者单位： | 1. 安徽纺织职业技术学院数学教研室安徽合肥 230051
2. 华东冶金学院数理系安徽马鞍山243002 |
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| 摘 要： | 利用样本相对熵作为一般非负连续型随机变量序列相对于服从指数分布的独立但不同分布随机变量序列偏差的一种随机性度量，运用鞅理论及分析方法，研究了一类随机变量序列加权和的用不等式表示的极限定理，即强偏差定理
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| 关 键 词： | 上鞅 强偏差 似然比 样本相对熵 相对熵密度 |
| 文章编号： | 1007-5240(2000)04-0071-04 |
| 修稿时间： | 2000年2月19日 |
Strong deviation theorems of random sequence based on exponential distribution |
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| DING Fang qing,WANG Zhong zhi.Strong deviation theorems of random sequence based on exponential distribution[J].Journal of Anhui University of Technology and Science,2000,15(4):71-74. |
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| Authors: | DING Fang qing WANG Zhong zhi |
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| Institution: | DING Fang qing1,WANG Zhong zhi2 |
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| Abstract: | The notion of sample relative entropy, as a random measure of the deviation of a sequence of nonnegative continuous random sequence from independent random sequence with exponential distribution, is introduced. By using the martingale theory and analytic method, some strong limit theorems represented by inequality of weighted random sequence are studied, i.e. strong deviation theorems. |
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| Keywords: | supper martingale strong deviation likelihood ratio sample relative entropy relative entropy densitT |
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