| 用随机模式和调整机制改进粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 胡勇.用随机模式和调整机制改进粒子群优化算法[J].重庆邮电大学学报(自然科学版),2010,22(1):99-102. |
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| 作者姓名： | 胡勇 |
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| 作者单位： | 重庆交通大学应用技术学院,重庆,400074 |
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| 基金项目： | 重庆市自然科学基金项目 |
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| 摘 要： | 提出一种改进的粒子群优化(particle swarm optimization,PSO)算法,将随机(random)概念与调整(regula-tion)机制导入PSO算法中,既可避免族群搜寻过程中陷入局部最优解,又可提高算法在最优区域局部搜寻的能力.最后用2种复杂程度不同的函数为例,比较了本算法与广被采用的PSO-CF算法的最优化能力.结果显示,算法在搜寻成功率、平均收敛时间及平均收敛代数方面的性能皆优于PSO-CF算法.
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| 关 键 词： | 群体智能 粒子群优化 随机模式 调整机制 |
| 收稿时间： | 4/9/2009 12:00:00 AM |
Using random pattern and regulation mechanism to improve PSO algorithm |
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| HU Yong.Using random pattern and regulation mechanism to improve PSO algorithm[J].Journal of Chongqing University of Posts and Telecommunications,2010,22(1):99-102. |
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| Authors: | HU Yong |
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| Institution: | College of Applied Technology, Chongqing Jiaotong University, Chongqing 400074, P. R. China |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | swarm intelligence particle swarm optimization (PSO) random pattern regulation mechanism |
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