| 二进制概念聚类方法及其应用 |
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| 引用本文： | 邓传辉,侍洪波. 二进制概念聚类方法及其应用[J]. 华东理工大学学报(自然科学版), 2004, 30(5): 556-558 |
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| 作者姓名： | 邓传辉 侍洪波 |
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| 作者单位： | 华东理工大学自动化工程中心,上海,200237;华东理工大学自动化工程中心,上海,200237 |
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| 基金项目： | 上海自然科学基金资助项目(01ZD14014) |
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| 摘 要： | 研究了二进制概念聚类相似度定义，在正特征距离(PAD)的基础上，提出了广义正特征距离(GPAD)用于计算样本之间的相似度，并将系统聚类算法应用到实例中，所得结果与PAD距离比较，取得较好的效果。
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| 关 键 词： | 二进制概念 聚类 距离 特征区间 相似度 |
| 文章编号： | 1006-3080(2004)05-0556-03 |
| 修稿时间： | 2003-10-25 |
Binary Conceptual Clustering and Its Applications |
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| DENG Chuan-hui,SHI Hong-bo. Binary Conceptual Clustering and Its Applications[J]. Journal of East China University of Science and Technology, 2004, 30(5): 556-558 |
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| Authors: | DENG Chuan-hui SHI Hong-bo |
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| Affiliation: | DENG Chuan-hui,SHI Hong-bo~ |
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| Abstract: | In this paper we outline a new method for clustering based on a binary representation of datarecords. The binary database relates each entity to all possible attribute values (domain) that entity may assume. We improve PAD index with GPAD index and use hierarchical techniques in database computation to obtain a sound performance. |
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| Keywords: | binary concept clustering distance attribute interval similarity |
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