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中文跨文本人名同名同指消解研究
引用本文:陈晨,王厚峰.中文跨文本人名同名同指消解研究[J].江西师范大学学报(自然科学版),2015,0(2):111-116.
作者姓名:陈晨  王厚峰
作者单位:北京大学信息化建设与管理办公室,北京大学计算语言学教育部重点实验室,北京 100871
基金项目:国家自然科学基金(61370117,61333018);国家社科重大课题(12&ZD227)资助项目
摘    要:跨文本命名实体同指是指出现在多个文本中的相同名字指称相同对象.同指消解则是判断相同的名字是否指称相同对象的过程.跨文本同指消解对于多文本摘要和信息融合等具有重要作用.针对中文中最典型的命名实体——人名,研究了使用层次聚类方法在进行跨文本同指消解中的2个重要问题:特征选择和聚类停止条件判断.

关 键 词:人名同指消解  层次聚类  特征选择  停止条件

The Chinese Cross-Document Personal Coreference Resolution
CHEN Chen , WANG Houfeng.The Chinese Cross-Document Personal Coreference Resolution[J].Journal of Jiangxi Normal University (Natural Sciences Edition),2015,0(2):111-116.
Authors:CHEN Chen  WANG Houfeng
Institution:CHEN Chen;WANG Houfeng;Office of Informatization,Peking University; Key Laboratory of Computational Linguistics (Peking University) Ministry of Education;
Abstract:Cross-document named entity coreference resolution is the process of determining if an identical name occurring in different texts refers to the same object.With the increasing need for multi-document applications,for example,multi-document summarization and information fusion,cross-document name entity coreference resolution has drawn much attention.The paper focuses on multi-document personal coreference resolution,and realizes an agglomerative clustering approach for personal coreference resolution,in which feature selection and stopping measures of the clustering to estimate the number of entities are discussed in detail.
Keywords:personal coreference resolution  agglomerative clustering  feature selection  cluster-stopping measure
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