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基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法
引用本文:赵小燕,周琳,吴镇扬.基于压缩感知的麦克风阵列声源定位算法[J].东南大学学报(自然科学版),2015,45(2):203-207.
作者姓名:赵小燕  周琳  吴镇扬
作者单位:1. 东南大学信息科学与工程学院,南京210096;南京林业大学轻工科学与工程学院,南京210037
2. 东南大学信息科学与工程学院,南京,210096
基金项目:国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了提高麦克风阵列在高混响、低信噪比环境中的定位性能,提出了一种基于压缩感知的声源定位算法.该算法将声源定位问题转化为稀疏信号的重构问题,将不同位置的房间冲激响应作为特征以构建字典.首先,将麦克风接收信号转换至频域,从具有较高能量的频点中求得一组扩展的频域声源信号矢量,该矢量中包含了声源的位置信息.然后,在频域中整合这些扩展的声源信号矢量,使声源的位置信息更突出,矢量中最大元素所对应的空间位置即为声源的位置估计.仿真实验结果表明,与相位变换加权的可控响应功率(SRP-PHAT)定位算法相比,所提算法的定位成功率更高,对混响的鲁棒性更强,更适合高混响低信噪比环境中的声源位置估计.

关 键 词:麦克风阵列  声源定位  压缩感知

Compressed sensing-based sound source localization algorithm for microphone array
Zhao Xiaoyan , Zhou Lin , Wu Zhenyang.Compressed sensing-based sound source localization algorithm for microphone array[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2015,45(2):203-207.
Authors:Zhao Xiaoyan  Zhou Lin  Wu Zhenyang
Abstract:
Keywords:microphone array  sound source localization  compressed sensing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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