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基于Zernike矩和水平集的超声图像分割
引用本文:郭骁,杨冠羽,王征,舒华忠. 基于Zernike矩和水平集的超声图像分割[J]. 东南大学学报(自然科学版), 2015, 45(2): 247-250
作者姓名:郭骁  杨冠羽  王征  舒华忠
作者单位:东南大学影像科学与技术实验室,南京,210096
基金项目:国家重点基础研究发展计划(973计划)资助项目,国家自然科学基金资助项目
摘    要:为了提高超声图像的分割精确率,提出了一种基于Zernike矩和水平集的超声图像分割方法.首先,利用9个具有不同阶数和重复度的Zernike矩提取超声图像的纹理特征,保留矩的幅值和相位,获得18个特征图,同时在每一特征图目标区域内外采样,利用采样值计算出特征图的权值.然后,将特征图与高斯算子进行卷积,计算其边缘检测函数,将所有特征图的边缘检测函数与对应的特征图权值相乘,所得结果之和即为该超声图像的边缘检测函数.最后,利用基于变分函数的水平集方法对超声图像进行分割.基于前列腺超声图像的实验结果显示,相比基于梯度的水平集方法和基于Zernike矩幅值的水平集方法,所提方法具有更高的分割精度,dice相似系数达到95%以上.

关 键 词:Zernike矩  相位  水平集  超声图像

Ultrasound image segmentation based on Zernike moment and level set
Guo Xiao , Yang Guanyu , Wang Zheng , Shu Huazhong. Ultrasound image segmentation based on Zernike moment and level set[J]. Journal of Southeast University(Natural Science Edition), 2015, 45(2): 247-250
Authors:Guo Xiao    Yang Guanyu    Wang Zheng    Shu Huazhong
Abstract:
Keywords:Zernike moment  phase  level set  ultrasonic image
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