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| 中文文本中评价对象省略识别方法 | |
| 作者姓名： | 朱珠 汪蓉 李寿山 周国栋 |
| 作者单位： | 苏州大学自然语言处理实验室, 苏州 215006; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金(61375073,61273320,61331011);863计划(2012AA011102)资助 |
| 摘 要： | 为了研究中文情感文本中评价对象省略现象的识别方法, 将评价对象省略识别建模为一个二元分类问题, 利用机器学习算法进行自动学习。探讨当前句位置无关特征、当前句位置相关特征和上下文相关特征对评价对象省略识别的作用。3个不同领域的实验结果表明, 新提出的基于机器学习的评价对象省略识别方法能够获得较好的识别效果。 |
| 关 键 词： | 情感分析 评价对象抽取 评价对象省略 特征选择 |
| 收稿时间： | 2014-07-26 |
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