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| 压力铸造成型工艺参数优化数学模型研究 | |
| 作者单位： | ;1.江苏信息职业技术学院基础课部 |
| 摘 要： | 针对压铸成型的工艺参数系统难以建立精确的数学模型,参数优化凭经验试凑,难以得到最优成型工艺参数的问题。本文提出了一种基于量子粒子群算法改进的Kriging算法来建立压铸成型工艺参数系统精确的数学模型,通过Kriging代理模型技术建立工艺参数与控制量之间的精确数学模型,采用量子粒子群算法对Kriging代理模型的变差函数的参数进行优化,提高KRIGING建立的工艺参数与控制量之间的数学模型精度。仿真结果表明:基于量子粒子群算法改进后的Kriging模型精度评价指标的R2提高了9. 4741%,RMSE降低了82. 3207%,RMAE降低了84. 9139%,预测误差更小,由原来的-2,10]优化为-2,1]之间,提高了Kriging模型的拟合精度。 |
| 关 键 词： | 压力铸造 工艺参数 热应力 预测模型 Kriging 量子粒子群 |
Study on Optimized Mathematical Model of Die Casting Process Parameters |
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| Keywords: | |