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子空间投影稳健波束形成算法及其性能分析
引用本文:刘晓军,刘聪锋,廖桂生. 子空间投影稳健波束形成算法及其性能分析[J]. 系统工程与电子技术, 2010, 32(4): 669-673
作者姓名:刘晓军  刘聪锋  廖桂生
作者单位:(西安电子科技大学雷达信号处理国家重点实验室, 陕西 西安 710071)
基金项目:国家自然科学基金,国家杰出青年基金,中国博士后科学基金,陕西省工业攻关计划,中央高校基本科研业务费专项资金 
摘    要:基于投影方法的稳健波束形成算法能够用于改善一般导向矢量失配的稳健性,而且相比于其他算法实现简单。通过分析,在信号加干扰子空间准确已知的条件下,该方法与基于特征子空间的稳健算法等价。由于该方法适用于较高信噪比和较低信号加干扰子空间维数的场景,而且子空间及其维数必须是已知的,因此给出了一种用于信号加干扰子空间及其维数的稳健估计方法,使该算法的应用条件得以满足。详细分析了理想条件下子空间选取对算法性能的影响,并进行了详细的仿真分析,验证了所提出方法的正确性和有效性。

关 键 词:稳健自适应波束形成  子空间投影  导向矢量失配  特征子空间

Robust adaptive beamforming algorithm based on subspace projection method and its performance analysis
LIU Xiao-Jun,LIU Cong-Feng,LIAO Gui-Sheng. Robust adaptive beamforming algorithm based on subspace projection method and its performance analysis[J]. System Engineering and Electronics, 2010, 32(4): 669-673
Authors:LIU Xiao-Jun  LIU Cong-Feng  LIAO Gui-Sheng
Affiliation:(National Lab of Radar Signal Processing, Xidian Univ., Xi’an 710071, China)
Abstract:The projection method-based beamformer is known to provide an improved robustness against more general types of steering vector mismatches and is more simple than other methods in the implementation.When the signal-plus-interference subspace is obtained exactly,this algorithm is equivalent to the eigen-subspace-based beamformer.Since this approach is applicable for the scenario with the higher signal-to-noise ratio and the lower dimension of the signal-plus-interference subspace.Additionally,the dimension m...
Keywords:robust adaptive beamforming  subspace projection  steering vector mismatch  eigen-subspace
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