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基于径向基神经网络的焊接材料计算机辅助设计系统
引用本文:郭玉松,李权,雷宇,李建国.基于径向基神经网络的焊接材料计算机辅助设计系统[J].江西科学,2006,24(4):222-225.
作者姓名:郭玉松  李权  雷宇  李建国
作者单位:1. 江西省科学院应用物理研究所,江西,南昌,330029
2. 内蒙古工业大学材料科学与工程学院,内蒙,呼和浩特,010062
摘    要:以RBF神经网络理论为基础,设计实现了焊接材料计算机辅助设计系统。应用该系统能建立影响因子与性能指标之间的人工神经网络模型,并以此为基础建立了性能预测、配方预报、分析等功能模块,对焊接材料研发人员探索影响因子与性能指标之间关系具有较大的实际意义。

关 键 词:焊接材料  径向基神经网络  计算机辅助设计
文章编号:1001-3679(2006)04-0222-04
收稿时间:2006-02-15
修稿时间:2006-05-28

Welding Material CAD Based on Radial Basis Function Neural Network
GUO Yu-song,LI Quan,LEI Yu,LI Jian-guo.Welding Material CAD Based on Radial Basis Function Neural Network[J].Jiangxi Science,2006,24(4):222-225.
Authors:GUO Yu-song  LI Quan  LEI Yu  LI Jian-guo
Institution:1.Institute of Applied Physics,Jiangxi Academy of Sciences,Jiangxi Nanchang 330029 PRC; 2. School of Material Science and Engineering, Inner Mongolia University of Technology,Neimenggu Huhehaote 010062 PRC
Abstract:Based on the theory of RBF neural networks,this paper designed CAD of welding materials.This CAD can found the model of artificial neural networks of influential factories and capabilities.On the base of that,it can found the function module of forecasting capabilities,forecasting components and analyzing.It is of great practical significance to researcher to study the relation between influential factories and capabilities.
Keywords:Welding materials  Radial basis function neural network  Computer aided design
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