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一类混合正态分布参数估计的EM算法和数据扩张
引用本文:陈晓林,汪四水. 一类混合正态分布参数估计的EM算法和数据扩张[J]. 苏州大学学报(医学版), 2007, 23(3): 13-17,54
作者姓名:陈晓林  汪四水
作者单位:苏州大学数学科学学院,江苏苏州215006
摘    要:从解析的角度得到混合正态分布参数的ML估计是很困难的.通过引入“缺失数据”,利用Little和Schluchter(1985)提出的处理分类和连续数据的方法,给出具有相同协方差阵的混合正态分布参数估计的EM算法和数据扩张算法.

关 键 词:混合正态分布  EM算法  数据扩张
文章编号:1000-2073(2007)03-0013-05
收稿时间:2006-07-02
修稿时间:2006-07-02

EM algorithm and data augmentation for a class of Gaussian mixtures
Chen Xiaolin,Wang Sishui. EM algorithm and data augmentation for a class of Gaussian mixtures[J]. Journal of Suzhou University(Natural Science), 2007, 23(3): 13-17,54
Authors:Chen Xiaolin  Wang Sishui
Abstract:It is difficult to use analystic methods to determine ML estimation for Gaussian mixtures.In this article,after introducing missing data,EM algorithm and data augmentation are given for parameters estimations of Gaussian mixtures with the common covariance matrix.
Keywords:gaussian mixture  EM algorithm  data augmentation
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