| 一种优化计算确定神经网络结构的方法 |
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| 引用本文： | 李鸿儒,王晓楠,何大阔,贾明兴. 一种优化计算确定神经网络结构的方法[J]. 系统仿真学报, 2009, 21(1) |
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| 作者姓名： | 李鸿儒 王晓楠 何大阔 贾明兴 |
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| 作者单位： | 1. 东北大学信息科学与工程学院,沈阳,110004;东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004
2. 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室,沈阳,110004 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金,辽宁省自然科学基金 |
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| 摘 要： | 对于一个具体的多层前向神经网络设计问题,网络的输入输出以及标准样本数为已知,网络的隐层结构,即隐层层数和每个隐层神经元个数如何选择是神经网络设计中的关键.根据代数方程理论,通过权值和阈值与隐层结构的关系,建立了以权值和阈值为设计变量的目标函数表达式,通过分析,提出了多层前向神经网络合理的隐层层数和每个隐层神经元个数的一般确定方法,给出了确定多层前向神经网络合理结构的优化目标函数及其约束条件.仿真研究结果表明所提出方法确定的多层前向神经网络结构是合理的.
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| 关 键 词： | 多层神经网络 隐层结构 非线性方程组 结构优化 |
Method to Determine Structure of Feedforward Neural Network by Optimization Calculation |
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| LI Hong-ru,WANG Xiao-nan,HE Da-kuo,JIA Ming-xing. Method to Determine Structure of Feedforward Neural Network by Optimization Calculation[J]. Journal of System Simulation, 2009, 21(1) |
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| Authors: | LI Hong-ru WANG Xiao-nan HE Da-kuo JIA Ming-xing |
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