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预测Au_(13-75)团簇基态结构的启发式算法
作者姓名:许如初  倪海文  黄文奇
作者单位:华中科技大学计算机科学与技术学院,武汉430074
基金项目:国家自然科学基金资助项目(批准号:61070235)
摘    要:针对具有NP难度的团簇结构预测问题,提出启发式求解算法——TP-ISDO作算法.该算法包括两阶段局部搜索、内部操作、表面操作和扰动操作.利用TP-ISDO算法预测了Aun(13≤n≤75)团簇的基态结构,其中Au团簇采用Sutton-Chen势能函数模型描述.实验结果表明,该算法能快速地得到Aun(13≤n≤75)团簇的当前已知最低能量结构.特别是对于Au58团簇,得到了两种新构型,这两种构型都是10面体结构,它们的势能值分别为-15648.5689和-15648.8754能量单位,小于当前已知的最低势能值.

关 键 词:NP难度  团簇优化  两阶段局部搜索  SC势能模型
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