| 遗传优化的SVR在钢材力学性能预报中的应用 |
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| 引用本文： | 王玲,付冬梅,穆志纯.遗传优化的SVR在钢材力学性能预报中的应用[J].系统仿真学报,2009,21(4). |
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| 作者姓名： | 王玲 付冬梅 穆志纯 |
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| 作者单位： | 北京科技大学信息工程学院,北京,100083 |
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| 基金项目： | 北京市教育委员会重点学科共建项目 |
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| 摘 要： | 提出了基于支持向量回归的钢材力学性能建模方法,采用遗传算法优化支持向量回归模型的参数,避免了参数选择的盲目性,使得支持向量回归模型的预测性能有了显著提高.将此方法应用于实际钢厂的钢材力学性能预报中,模型的训练与验证数据都来自于实际的过程,结果表明采用遗传优化的支持向量回归模型对钢材力学性能具有很好的预估性能.
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| 关 键 词： | 力学性能 支持向量回归 遗传算法 参数优化 |
GA-based on SVR Method in Prediction of Mechanical Property of Steel Materials |
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| WANG Ling,FU Dong-mei,MU Zhi-chun.GA-based on SVR Method in Prediction of Mechanical Property of Steel Materials[J].Journal of System Simulation,2009,21(4). |
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| Authors: | WANG Ling FU Dong-mei MU Zhi-chun |
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