基于电能质量数据不平衡分析的功率因数估计

在电力工业中,电能质量（Power Quality）已经被认为是一个复杂的且多变化的问题而存在。它不仅困惑着电力企业,同时也引起了设备制造商的注意。虽然在此领域做了很广泛的研究工作,但主要问题,是研究过程中遇到的电力系统电压不平衡问题。电压不平衡问题影响着用电安全性、可靠性及相关产业的经济效益。本文采用计算智能技术有效地预测了不平衡负载功率因数。主成分分析技术（Principal Component Analysis Techniques）用来寻找一些新的优化电能质量的设备参数,前馈反向传播算法（Feed Forward Back Propagation Algorithm）用来估计一个功率因数分销网络的实际电力系统参数。