| 基于多级特征提取的中文文本图像压缩算法 |
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| 引用本文： | 胡奎,汤帜,高良才.基于多级特征提取的中文文本图像压缩算法[J].北京大学学报(自然科学版),2010,46(6):914-920. |
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| 作者姓名： | 胡奎 汤帜 高良才 |
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| 作者单位： | 北京大学计算机科学技术研究所, 北京 100871; |
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| 基金项目： | 北京市自然科学基金资助项目(4082014) |
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| 摘 要： | 针对中文文本图像的特点, 提出了一种改进的压缩算法MC-JBIG2 。该算法首先对中文字符进行多级特征提取, 然后将提取到的特征数据用于一个级联聚类算法中以替代传统 JBIG2 中的模式匹配过程。实验表明, MC-JBIG2 改进了传统 JBIG2 算法对中文文本图像压缩的不足, 能够保证在内容无损的情况下提高对中文文本图像的压缩率, 同时该算法对英文本图像的压缩也有一定的改进。
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| 关 键 词： | 文本图像压缩 模式匹配 聚类 JBIG2 |
| 收稿时间： | 2009-10-23 |
Chinese Textual Image Compression Based on Multi-feature Extraction |
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| HU Kui,TANG Zhi,GAO Liangcai.Chinese Textual Image Compression Based on Multi-feature Extraction[J].Acta Scientiarum Naturalium Universitatis Pekinensis,2010,46(6):914-920. |
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| Authors: | HU Kui TANG Zhi GAO Liangcai |
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| Institution: | Institute of Computer Science and Technology, Peking University, Beijing 100871; |
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| Abstract: | Based on the characteristics of Chinese textual images,an improved compression algorithm MC-JBIG2 is developed.First,multilevel feature data of Chinese characters are extracted;then the data are used in a cascaded clustering algorithm to replace the pattern matching procedure of JBIG2.Experiment results show MC-JBIG2 is highly efficient and can improve compression ratio in the criterion of not involving substitution errors.Despite designed for Chinese textual images,MC-JBIG2 can also improve compression rat... |
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| Keywords: | text(textual) image compression pattern matching clustering JBIG2 |
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