| 无需设置参数的快速 PCNN 图像分割 |
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| 引用本文： | 严冬梅.无需设置参数的快速 PCNN 图像分割[J].应用科技,2013(2). |
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| 作者姓名： | 严冬梅 |
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| 作者单位： | 哈尔滨工程大学 信息与通信工程学院,黑龙江 哈尔滨,150001 |
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| 摘 要： | 脉冲耦合神经网络（PCNN）拥有良好的仿生学依据，在图像分割领域获得了很大的成功。但传统 PCNN 网络需要设置大量参数，且需要对最佳迭代结果进行选择。以往提出的经典解决方法大多需要预设一个较高的迭代次数，且部分参数依靠经验设定。针对参数设置和时间复杂度2个问题，设计了一种仅需2次迭代，参数设置自适应于图像统计特征的 PCNN 图像分割算法，避免了凭经验设定参数、多次迭代造成运行时间长的问题。实验表明：算法的分割结果主观视觉感受良好，并且在速度上优于对比算法。
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| 关 键 词： | PCNN 图像分割 参数设置 迭代次数 |
Image segmentation based on fast PCNN without choosing parameters |
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| YAN Dongmei.Image segmentation based on fast PCNN without choosing parameters[J].Applied Science and Technology,2013(2). |
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| Authors: | YAN Dongmei |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | PCNN image segmentation parameter setting iteration times |
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