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基于内存计算的大规模图数据管理研究
引用本文:袁培森,舒欣,沙朝锋,徐焕良. 基于内存计算的大规模图数据管理研究[J]. 华东师范大学学报(自然科学版), 2014, 0(5): 55-71
作者姓名:袁培森  舒欣  沙朝锋  徐焕良
作者单位:1. 南京农业大学信息科技学院,南京,210095
2. 复旦大学计算机科学技术学院,上海,200433
基金项目:江苏省农业三新工程项目
摘    要:图是一种重要的数据模型,能够描述结构化的信息,在诸如交通网络、社交网络、Web页面链接关系等领域应用广泛,因而获得了广泛的研究.海量的图数据管理对传统的图分析处理技术提出了挑战,分布式集群计算为大规模图数据分析提供了基础平台.随着计算机硬件性价比的大幅提升以及高性能应用需求,基于内存计算的海量数据处理技术获得了业界青睐.图数据高效存储和计算与内存计算密切相关,在此背景下,文章综述了大规模图数据处理相关技术进展,研究了典型的基于内存计算的大规模图数据管理系统,最后总结了基于内存计算的图数据管理的关键点.

关 键 词:内存计算  图数据  分布式计算

Research of large-scale graph data management with in-memory computing techniques
YUAN Pei-sen,SHU Xin,SHA Chao-feng,XU Huan-liang. Research of large-scale graph data management with in-memory computing techniques[J]. Journal of East China Normal University(Natural Science), 2014, 0(5): 55-71
Authors:YUAN Pei-sen  SHU Xin  SHA Chao-feng  XU Huan-liang
Affiliation:YUAN Pei-sen;SHU Xin;SHA Chao-feng;XU Huan-liang;College of Information Science & Technology,Nanjing Agricultural University;School of Computer Science,Fudan University;
Abstract:
Keywords:in-memory computing  graph data  distributed computing
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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