| 大数据环境下并行计算模型的研究进展 |
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| 引用本文： | 潘巍,李战怀.大数据环境下并行计算模型的研究进展[J].华东师范大学学报(自然科学版),2014(5):43-54. |
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| 作者姓名： | 潘巍 李战怀 |
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| 作者单位： | 1. 西北工业大学计算机学院,西安710072;广东省普及型高性能计算机重点实验室/深圳市服务计算与应用重点实验室,深圳 518000
2. 西北工业大学计算机学院,西安,710072 |
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| 基金项目： | 国家973重点基础研究发展计划项目基金，国家自然科学基金，国家863高技术研究发展计划项目基金，广东省普及型高性能计算机重点实验/深圳市服务计算与应用重点实验室开放课题.西北工业大学基础研究基金 |
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| 摘 要： | 在大数据时代,制约并行计算发展的掣肘正在发生改变,为分布式并行计算带来了前所未有的机遇和挑战.回顾了并行计算的发展和大数据环境下的新变化;结合硬件环境、计算模式、以及应用需求等对于并行计算模型研究的影响,综述了面向批处理、面向流处理、面向图数据以及面向内存等几类并行计算模型的相关研究;展望了其发展趋势.
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| 关 键 词： | 大数据 计算模型 并行计算 内存计算 |
Development of parallel computing models in the big data era |
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| PAN Wei,LI Zhan-huai.Development of parallel computing models in the big data era[J].Journal of East China Normal University(Natural Science),2014(5):43-54. |
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| Authors: | PAN Wei LI Zhan-huai |
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| Institution: | PAN Wei;LI Zhan-huai;School of Computer Science and Technology,Northwestern Polytechnical University;Guangdong Key Laboratory of Popular High Performance Computers,Shenzhen Key Laboratory of Service Computing and Applications; |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | big data computational model parallel computing in-memory computing |
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