| 一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法 |
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| 引用本文： | 宋杰鲲,张在旭,张晓慧.一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法[J].石油大学学报(自然科学版),2006,30(1):146-149. |
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| 作者姓名： | 宋杰鲲 张在旭 张晓慧 |
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| 作者单位： | 宋杰鲲（中国石油大学,经济管理学院,山东,东营,257061）
张在旭（中国石油大学,经济管理学院,山东,东营,257061）
张晓慧（中国石油大学,经济管理学院,山东,东营,257061） |
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| 基金项目： | 山东省自然科学基金资助项目(Y2003H01) |
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| 摘 要： | 提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价.实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径.
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| 关 键 词： | 炼油企业 绩效评价 熵技术 多目标决策的逼近理想解法 人工神经网络 综合评价 |
| 文章编号： | 1673-5005(2006)01-0146-04 |
| 修稿时间： | 2005年6月30日 |
An approach based on entropy-weighted technique for order preference by similarity to ideal solution and artificial neural network for oil refining enterprises performance evaluation |
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