| 大直径测量系统的特征层数据融合 |
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| 引用本文： | 吴昂,朱娟花,金施群.大直径测量系统的特征层数据融合[J].黑龙江科技学院学报,2006,16(5):307-309. |
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| 作者姓名： | 吴昂 朱娟花 金施群 |
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| 作者单位： | 1. 河南农业大学,机电工程学院,郑州,450002
2. 合肥工业大学,仪器科学与光电工程学院,合肥,230009 |
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| 摘 要： | 为了克服多滚轮大直径测量系统中单一传感器的局限性,利用多传感器数据融合技术,充分挖掘不同时间和空间的测量数据信息,极大地提高了测量系统的性能和效率.将自适应加权算法应用于大直径测量系统的特征层数据融合,减少了不确定误差的影响.仿真结果表明:该算法得到的测量结果更加精确,效果较好.
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| 关 键 词： | 多传感器 数据融合 多滚轮法 自适应加权 |
| 文章编号： | 1671-0118(2006)05-0307-03 |
| 修稿时间： | 2006年6月23日 |
Feature level fusion of large diameter measurement system |
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| WU Ang,ZHU Juanhua,JIN Shiqun.Feature level fusion of large diameter measurement system[J].Journal of Heilongjiang Institute of Science and Technology,2006,16(5):307-309. |
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| Authors: | WU Ang ZHU Juanhua JIN Shiqun |
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| Abstract: | In multiple rolling wheels large diameter measurement system,multi-sensor data fusion can avoid the localization of single sensor,and it takes full advantage of measurement data information of difficult space-time so that the system's performance and efficiency can be improved greatly.The method of adaptive weight and mean is used in large diameter measurement system in this paper,and precision measurement result is gained. |
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| Keywords: | multi-sensor data fusion multiple rolling wheels method adaptive weight and mean |
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