| 自适应单次运动想像最优特征提取研究 |
| |
| 引用本文： | 邓茜,王行愚.自适应单次运动想像最优特征提取研究[J].东南大学学报(自然科学版),2009(Z1). |
| |
| 作者姓名： | 邓茜 王行愚 |
| |
| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院; |
| |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60513005,60674089); 上海市重点学科建设资助项目(B504) |
| |
| 摘 要： | 为得到区分左右手运动想像脑电信号的最优特征,提出了一种自适应单次脑电特征提取方法.该算法先按运动想像电位生理学原理对不同被试寻找事件相关去同步/同步(ERD/ERS)现象最明显的频段与时间段,再按照这些参数提取C3,C4导脑电信号的能量,最后取其能量比值作为左右手想像分类的特征.采用公共标准数据集做测试,运用支持向量机(SVM)进行分类,并与AR特征提取法对照.结果表明,该法可有效提高分类正确率(平均90.7%,最佳98.7%),优于使用固定频段与时间段的AR特征提取法(平均77.4%,最佳92.8%),且算法复杂度低于AR特征提取法,适应性稍强于AR特征提取法,适合在线应用.
|
| 关 键 词： | 运动想像 事件相关去同步/同步 特征提取 自回归模型 |
Adaptive features extraction method for motor imagery |
| |
| Deng Xi Wang Xingyu.Adaptive features extraction method for motor imagery[J].Journal of Southeast University(Natural Science Edition),2009(Z1). |
| |
| Authors: | Deng Xi Wang Xingyu |
| |
| Institution: | Deng Xi Wang Xingyu(School of Information Science , Engineering,East China University of Science , Technology,Shanghai 200237,China) |
| |
| Abstract: | A features extraction method is proposed to find the optimum features of hand motor imagery(MI).First,the subject-specific discriminative frequency and the time range that show the most dominant event related desynchronization/synchronization(ERD/ERS) phenomenon is selected.Then according to these information,the energy of EEG signal(C3,C4) is extracted.Finally,the ratio of the C3 energy to the C4 energy is adopted as the optimum feature.For test purpose,features are extracted from the standard date set and... |
| |
| Keywords: | motor imagery event related desynchronization/synchronization feature extraction autoregression model |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ |
|
