| 支持向量机在火灾早期探测中的应用 |
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| 引用本文： | 谢理,张认成,蔡钟山.支持向量机在火灾早期探测中的应用[J].广西大学学报(自然科学版),2011,36(2):246-250. |
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| 作者姓名： | 谢理 张认成 蔡钟山 |
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| 作者单位： | 华侨大学机电及自动化学院,福建厦门,361021 |
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| 基金项目： | 福建省自然科学基金资助项目，国务院侨办科研基金资助项目，厦门市科技计划项目 |
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| 摘 要： | 针对传统火灾探测算法及时性与准确性相互制约的问题,提出以CO与C02体积分数的比值大小、变化速度以及加速度作为火灾过程特征信息向量,采用支持向量机算法对火灾源进行模式识别.根据国家标准火灾实验要求,选取了4种真实火灾源材料和3种虚假火灾源材料进行火灾实验,实验表明利用支持向量机可以对真假火灾源进行有效识别,其识别率达到...
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| 关 键 词： | 火灾早期探测 支持向量机 过程特征 身份识别 |
Research of early fire detection based on support vector machine |
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| XIE Li,ZHANG Ren-cheng,CAI Zhong-shan.Research of early fire detection based on support vector machine[J].Journal of Guangxi University(Natural Science Edition),2011,36(2):246-250. |
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| Authors: | XIE Li ZHANG Ren-cheng CAI Zhong-shan |
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