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人工神经网络BP算法密集型数据的预处理
引用本文:梁艳春,王在申.人工神经网络BP算法密集型数据的预处理[J].吉林大学学报(理学版),1995(3).
作者姓名:梁艳春  王在申
作者单位:吉林大学数学系
基金项目:国家教委留学回国人员资助课题
摘    要:针对误差反向传播算法密集型数据输入问题,提出一种数据预处理方法。模拟实验表明,采用这种预处理技术可以极大地改善密集型数据输入时网络的学习效率。

关 键 词:人工神经网络,密集型数据,误差反向传播算法,数据预处理

A Preprocessing Method on Dense Type of Data Using Artificial Neural Network BP Algorithm
Liang Yanchun, Wang Zaishen.A Preprocessing Method on Dense Type of Data Using Artificial Neural Network BP Algorithm[J].Journal of Jilin University: Sci Ed,1995(3).
Authors:Liang Yanchun  Wang Zaishen
Abstract:A preprocessing procedure on dense type of data is presented using the error backpropaga- tion algoritlim. Simulated results show that the learning effectiveness of the networks can be im-proved dramatically by employing the preprocessing technique as the input vectors are dense type ofdata.
Keywords:artificial neural networks  dense type of data  error back-propagation algorithm  dataPreprocessing  
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