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基于Pareto多目标遗传算法的模糊系统设计
引用本文:张永,吴晓蓓,徐志良,黄成,胡维礼. 基于Pareto多目标遗传算法的模糊系统设计[J]. 南京理工大学学报(自然科学版), 2007, 31(4): 430-434
作者姓名:张永  吴晓蓓  徐志良  黄成  胡维礼
作者单位:南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094;南京理工大学,自动化学院,江苏,南京,210094
摘    要:提出一种基于Pareto多目标遗传算法生成一组精确性和解释性较好折衷模糊系统的方法.该方法采用模糊聚类算法辨识初始的模糊模型,利用匹茨堡型实数编码的遗传算法对初始模糊模型的结构和参数进行优化,基于NSGA-Ⅱ算法的目标函数同时考虑模型的精确性和解释性;最后,在算法中利用基于相似性的模型简化方法约简模糊系统.利用该方法对两个Benchmark系统进行建模,仿真结果验证了该方法的有效性.

关 键 词:TS模糊模型  模糊分类系统  模糊聚类  遗传算法  解释性
文章编号:1005-9830(2007)04-0430-05
修稿时间:2006-02-19

Design of Fuzzy Systems Based on Pareto Multi-objective Genetic Algorithm
ZHANG Yong,WU Xiao-bei,XU Zhi-liang,HUANG Chen,HU Wei-li. Design of Fuzzy Systems Based on Pareto Multi-objective Genetic Algorithm[J]. Journal of Nanjing University of Science and Technology(Nature Science), 2007, 31(4): 430-434
Authors:ZHANG Yong  WU Xiao-bei  XU Zhi-liang  HUANG Chen  HU Wei-li
Affiliation:School of Automation, NUST, Nanjing 210094, China
Abstract:
Keywords:TS fuzzy model   fuzzy classification systems   fuzzy clustering   genetic algorithm   inter-pretability
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