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分类号
杂志ISSN号
非线性系统的RBF神经网络建模方法研究
作者姓名:
王艳芹
王凤嫔
作者单位:
大庆师范学院物理与电气信息工程学院;
基金项目:
大庆师范学院青年基金研究项目
摘 要:
RBF神经网络理论为非线性系统辨识提供了有力的工具。针对多数RBF神经网络原有算法的计算量大、学习速度慢等缺点,采用一种混合算法,仿真结果表明算法具有一定的有效性。
关 键 词:
非线性系统
RBF神经网络
学习算法
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