基于self-snake模型的图像放大 |
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引用本文: | 祝轩,张申华,王蕾,雷文娟. 基于self-snake模型的图像放大[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2010, 40(1) |
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作者姓名: | 祝轩 张申华 王蕾 雷文娟 |
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作者单位: | 西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安710127 |
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基金项目: | 陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目 |
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摘 要: | 目的研究图像放大的非线性偏微分方程方法。方法基于线性偏微分图像放大方法的初边值条件,提出将具有曲率运动和边缘增强双重功能的非线性偏微分平滑去噪self-snake模型用于图像放大。结果实验证明具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型适合于放大图像,拓宽了非线性偏微分方法在图像放大领域的方法研究和应用范围。结论相对于线性偏微分方法self-snake模型是一种行之有效且好的非线性偏微分图像放大方法。
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关 键 词: | 图像放大 非线性扩散 边缘增强 曲率运动 |
Image zooming based on self-snake model |
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Abstract: | |
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Keywords: | image zooming nonlinear diffusion edge-enhancement curvature motion |
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