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基于self-snake模型的图像放大
引用本文:祝轩,张申华,王蕾,雷文娟. 基于self-snake模型的图像放大[J]. 西北大学学报(自然科学版), 2010, 40(1)
作者姓名:祝轩  张申华  王蕾  雷文娟
作者单位:西北大学信息科学与技术学院,陕西,西安710127 
基金项目:陕西省教育厅专项科研计划基金资助项目 
摘    要:目的研究图像放大的非线性偏微分方程方法。方法基于线性偏微分图像放大方法的初边值条件,提出将具有曲率运动和边缘增强双重功能的非线性偏微分平滑去噪self-snake模型用于图像放大。结果实验证明具有曲率运动、边缘冲击特性和平滑去噪性能的非线性self-snake模型适合于放大图像,拓宽了非线性偏微分方法在图像放大领域的方法研究和应用范围。结论相对于线性偏微分方法self-snake模型是一种行之有效且好的非线性偏微分图像放大方法。

关 键 词:图像放大  非线性扩散  边缘增强  曲率运动

Image zooming based on self-snake model
Abstract:
Keywords:image zooming  nonlinear diffusion  edge-enhancement  curvature motion
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