| 一种快速ICA算法及其在脑电信号处理中的应用 |
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| 引用本文： | 康永强,田梦君.一种快速ICA算法及其在脑电信号处理中的应用[J].科学技术与工程,2006,6(5):529-533. |
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| 作者姓名： | 康永强 田梦君 |
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| 作者单位： | 西北工业大学机电学院,西安,710072;西北工业大学机电学院,西安,710072 |
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| 摘 要： | 结合定点算法和扩展ICA思想提出一种新的快速算法。本算法采用新的核函数对脉冲噪声干扰起到了较好的抑制作用，并且继承了定点算法收敛速度快、算法简单的特点和扩展ICA算法能分离超高斯和次高斯混合信号的特点。本算法用于混有多种干扰的脑电信号处理，并给出了仿真结果，进一步验证了算法的有效性。
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| 关 键 词： | 定点算法 扩展ICA 脉冲噪声 脑电信号 |
| 文章编号： | 1671-1815(2006)5-0529-05 |
| 收稿时间： | 2005-10-24 |
| 修稿时间： | 2005年10月24 |
A Fast ICA Algorithm for Independent Component Analysis and Its Application for Processing EEG |
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| KANG Yonqiang,TIAN Mengjun.A Fast ICA Algorithm for Independent Component Analysis and Its Application for Processing EEG[J].Science Technology and Engineering,2006,6(5):529-533. |
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| Authors: | KANG Yonqiang TIAN Mengjun |
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| Abstract: | A new fixed-point algorithm combine Extend-ICA approach for processing EEG is introduced. This approach use new core functions to reduce the implusive noises. The approach is fast to converge, simple and can separate mixed with super-Gaussian and sub-Gaussian signals. The validity of this approach is confirmed by the simulations and experimental results. |
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| Keywords: | fixed-point algorithm extend-iCA implusive noises EEG |
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