| 多分类器融合中一种新的加权算法 |
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| 引用本文： | 赵谊虹,程国华,史习智. 多分类器融合中一种新的加权算法[J]. 上海交通大学学报, 2002, 36(6): 765-768 |
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| 作者姓名： | 赵谊虹 程国华 史习智 |
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| 作者单位： | 1. 上海交通大学,图像通信与信息处理研究所,上海,200030
2. 上海交通大学,振动、冲击、噪声国家重点实验室,上海,200030 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目 (69772 0 0 1) |
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| 摘 要： | 提出了一种直接采用分类器的输出向量来计算各分类器的加权算法，它能直接利用在分类器的输出端提供的“测量级”信息，通过加权函数将“测量级”信息转化为对分类器的加权，为了提高系统的可靠性，在实验中还分析了表决阈值的选取。
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| 关 键 词： | 加权算法 多分类器融合 加权投票表决 贝叶斯推理 目标识别 输出向量 分类识别 |
| 文章编号： | 1006-2467(2002)06-0765-04 |
| 修稿时间： | 2001-07-16 |
A New Weighted Algorithm for the Fusion of Multiple Classifiers |
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| ZHAO Yi hong ,CHENG Guo hua ,SHI Xi zhi. A New Weighted Algorithm for the Fusion of Multiple Classifiers[J]. Journal of Shanghai Jiaotong University, 2002, 36(6): 765-768 |
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| Authors: | ZHAO Yi hong CHENG Guo hua SHI Xi zhi |
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| Affiliation: | ZHAO Yi hong 1,CHENG Guo hua 1,SHI Xi zhi 2 |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | fusion of multiple classifiers weighted voting Bayesian inference |
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