| 基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法 |
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| 引用本文： | 张晓利,贺国光,陆化普. 基于K-邻域非参数回归短时交通流预测方法[J]. 系统工程学报, 2009, 24(2) |
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| 作者姓名： | 张晓利 贺国光 陆化普 |
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| 作者单位： | 1. 清华大学交通研究所,北京,100084
2. 天津大学管理学院,天津,300072 |
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| 基金项目： | 北京市科学技术委员会科技计划 |
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| 摘 要： | 实时、准确的短时交通流预测是交通控制与诱导中的一个关键问题和难点.非参数回归是解决短时交通流预测问题的较好方法,但是案例库生成难和搜索速度慢是其目前实际应用的两大障碍.为此,提出一种基于平衡二叉树的K-邻域非参数回归(KNN-NPR)的短时交通流预测方法,采用聚类方法和平衡二叉树结构建立案例数据库,以提高预测精度和满足实时性要求.给出了预测示例说明了方法的有效性.
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| 关 键 词： | 短时交通流预测 非参数回归 聚类 平衡二叉树 |
Short-term traffic flow forecasting based on K-nearest neighbors non-parametric regression |
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| ZHANG Xiao-li,HE Guo-guang,LU Hua-pu. Short-term traffic flow forecasting based on K-nearest neighbors non-parametric regression[J]. Journal of Systems Engineering, 2009, 24(2) |
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| Authors: | ZHANG Xiao-li HE Guo-guang LU Hua-pu |
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