基于RBF神经网络的股票三类拐点的分析 |
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作者姓名: | 马芳芳 王京宝 |
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作者单位: | 秦皇岛职业技术学院信息工程系,辽宁工业大学 2005级计算机应用技术专业 |
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摘 要: | 如何对股票价格拐点进行预测是投资者所关注的内容.利用RBF 神经网络对股票价格拐点进行预测,将反映股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价作为神经网络的输入变量,利用RBF神经网络自适应算法对网络进行训练,建立起神经网络模型.结合分形几何学的分形知识,对股票拐点进行了分类.
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关 键 词: | RBF神经网络 股票价格拐点预测 走势中枢 三类拐点 |
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