首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     

基于RBF神经网络的股票三类拐点的分析
作者姓名:马芳芳  王京宝
作者单位:秦皇岛职业技术学院信息工程系,辽宁工业大学 2005级计算机应用技术专业
摘    要:如何对股票价格拐点进行预测是投资者所关注的内容.利用RBF 神经网络对股票价格拐点进行预测,将反映股票价格的开盘价、收盘价、最高价、最低价作为神经网络的输入变量,利用RBF神经网络自适应算法对网络进行训练,建立起神经网络模型.结合分形几何学的分形知识,对股票拐点进行了分类.

关 键 词:RBF神经网络  股票价格拐点预测  走势中枢  三类拐点
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号