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足球比赛中的音频信息提取与自动分类
引用本文:于俊清,崔玉强,何云峰. 足球比赛中的音频信息提取与自动分类[J]. 华中科技大学学报(自然科学版), 2007, 35(10): 35-38,45
作者姓名:于俊清  崔玉强  何云峰
作者单位:华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074;华中科技大学,计算机科学与技术学院,湖北,武汉,430074
基金项目:湖北省自然科学基金 , 广东省深圳市华为技术有限公司资助项目
摘    要:按照MEPG-7的音频特征规范,设计了帧层次和段层次上的音频特征提取算法.在深入分析足球比赛中各类音频信息的不同特点的基础上,通过有针对性地选取特征,构造特征向量,设计并实现了一种基于决策树的层次化分类算法.该算法可以自动将足球比赛中的音频信息分为噪音、解说员语音、哨音、欢呼声和带背景音的解说员语音等5个类别.实验表明:该算法提取的特征有效,分类效果良好.

关 键 词:特征提取  音频分类  决策树  足球比赛
文章编号:1671-4512(2007)10-0035-04
修稿时间:2006-08-24

Automatic extraction and classification of audio information in soccer game
Yu Junqing,Cui Yuqiang,He Yunfeng. Automatic extraction and classification of audio information in soccer game[J]. JOURNAL OF HUAZHONG UNIVERSITY OF SCIENCE AND TECHNOLOGY.NATURE SCIENCE, 2007, 35(10): 35-38,45
Authors:Yu Junqing  Cui Yuqiang  He Yunfeng
Affiliation:College of Computer Science and Technology, Huazhong University of Science and Technology, Wuhan 430074, China
Abstract:The extraction algorithm of frame-level and clip-level audio features is designed according to the MPEG-7 audio standard.By deeply analyzing the characteristics of audio information in soccer game,the feature vector is formed and a hierarchical audio classifier is realized based on decision tree.The decision tree audio classifier divides audio information in soccer game into five classes: noise,commentator speech,whistle,cheer and commentator speech with background noise.The experiment results show that the selected features are effective for audio classification,and the classification accuracy is reasonable.
Keywords:feature extraction  audio classification  decision tree  soccer game
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