基于平行因子分析的频率、二维到达角和极化参数联合估计 |
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作者姓名: | 梁军利, 刘丁, 张军英 |
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作者单位: | [1]西安理工大学自动化与信息工程学院; [2]西安理工大学计算机科学与工程学院; [3]西安电子科技大学计算机学院 |
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基金项目: | 国家自然科学基金(批准号:60901059);陕西省教育厅基金(批准号:09JK629);西安理工大学博士启动基金(批准号:116-210903);学科联合基金(批准号:116-210905)资助项目 |
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摘 要: | 文中基于平行因子分析、结合高阶累积量,提出了一种信源频率、二维到达角和极化参数联合估计的新算法。该算法给出了一种新的阵列结构;接着巧妙选择特定偶极子对的输出计算四阶累积量,进而构造高维矩阵;然后基于形成的矩阵在累积量域构造平行因子分析模型,并分析了该模型低秩分解的唯一性,最后利用其分解的结果联合估计信源参数。文中算法有效减小了阵列孔径损失、避免了参数配对。最后给出的仿真结果证实了文中算法的有效性。
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关 键 词: | 阵列信号处理 高阶累积量 平行因子分析 极化敏感阵列 |
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