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复图像域正则化特征增强SAR成像方法
引用本文:赵侠,王正明,汪雄良,朱炬波.复图像域正则化特征增强SAR成像方法[J].系统工程与电子技术,2004,26(8):1044-1048.
作者姓名:赵侠  王正明  汪雄良  朱炬波
作者单位:国防科技大学理学院数学与系统科学系,湖南,长沙,410073
基金项目:国家自然科学基金(200140),2001年全国优秀论文作者专项基金(60272013)资助课题
摘    要:通过分析合成孔径雷达(SAR)的成像过程和频域上的正则化特征增强方法,提出了一种在复图像域进行正则化特征增强的SAR成像方法,直接从SAR复图像域数据出发,利用先验信息,使用正则化方法重建高分辨率的SAR图像。实验结果表明,该方法能较好地保护目标并增强目标的可分辨性、抑制旁瓣和噪声、提高SAR图像的对比度。通过大量实验,研究了正则化参数的选取规律,总结出一些有用的结论。复图像域上的正则化特征增强方法的计算量比频域上的正则化特征增强方法的计算量大大减小。

关 键 词:合成孔径雷达  特征增强  正则化  复图像域
文章编号:1001-506X(2004)08-1044-05
修稿时间:2003年8月28日

Feature-enhanced SAR imaging methods based on regularization in complex image domain
ZHAO Xia,WANG Zheng-ming,WANG Xiong-liang,ZHU Ju-bo.Feature-enhanced SAR imaging methods based on regularization in complex image domain[J].System Engineering and Electronics,2004,26(8):1044-1048.
Authors:ZHAO Xia  WANG Zheng-ming  WANG Xiong-liang  ZHU Ju-bo
Abstract:By analyzing the characters of SAR imaging and feature-enhanced SAR imaging methods based on regularization in spectrum domain, the feature-enhanced SAR imaging method based on regularization in complex image domain is presented. The experimental results demonstrate that it can efficiently suppress the mainlobe and noise, improve the contrast of images, protect the targets and improve the resolution of image. To study the rule of regularization parameters, many tests are done and some results are concluded. Compared with the traditional method, the computation efficiency is greatly improved.
Keywords:synthetic aperture radar  feature enhancing  regularization  complex image domain
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