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WEB文本挖掘中用户兴趣模型的建立和更新
引用本文:周晓兰,王随平.WEB文本挖掘中用户兴趣模型的建立和更新[J].湘潭师范学院学报(自然科学版),2006,28(3):33-36.
作者姓名:周晓兰  王随平
作者单位:中南大学,信息科学与工程学院,湖南,长沙,410083
摘    要:面对因特网的海量信息,为实现web文本挖掘,可建立用户兴趣模型,使用户很方便地获取所需的有用信息,排除无用信息。在建立这一模型之初,要通过观察用户行为,分析web页面与用户兴趣的相关度,利用静态和动态相结合方法给出一个“兴趣指数”,在此基础上,运用Web文本挖掘技术,通过计算与文本的匹配程度,将满足约定条件的文本推荐给用户,从而利用相关反馈建立和更新用户兴趣模型。

关 键 词:动态  静态  用户兴趣模型  web文本挖掘  兴趣指数
文章编号:1671-0231(2006)03-0033-04
收稿时间:07 24 2006 12:00AM
修稿时间:2006年7月24日
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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