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叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架
引用本文:朱玮,杨嘉智.叙述性偏好法实验的有效样本量模型框架[J].同济大学学报(自然科学版),2019,47(11):1670-1675.
作者姓名:朱玮  杨嘉智
作者单位:同济大学 建筑与城市规划学院,上海 20092,同济大学 建筑与城市规划学院,上海 20092
基金项目:国家自然科学基金项目(41771168)
摘    要:叙述性偏好法(SP)是一种通过实验设计研究人们偏好的方法,通常结合离散选择模型估计参数.针对SP实验设计缺乏足以得到准确参数估计的有效样本量的问题,提出一个易于操作、更加全面的SP实验有效样本量估计方法框架,实现通过一个线性模型来估计实验所需的有效样本量.应用该框架开展实证研究,发现要素的数量、要素水平的数量、参数的尺度、样本量以及实验设计策略都对参数的准确性产生显著的影响,得到3种设计策略下的有效样本量估计模型.以此为基础,提出SP实验设计的实践原则.

关 键 词:叙述性偏好法  实验设计  有效样本量  参数准确性  离散选择模型
收稿时间:2018/9/13 0:00:00
修稿时间:2019/8/27 0:00:00

Framework of Effective Sample Size Model for Stated Preference Experiment
ZHU Wei and YANG Jiazhi.Framework of Effective Sample Size Model for Stated Preference Experiment[J].Journal of Tongji University(Natural Science),2019,47(11):1670-1675.
Authors:ZHU Wei and YANG Jiazhi
Institution:College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai 20092, China and College of Architecture and Urban Planning, Tongji University, Shanghai 20092, China
Abstract:
Keywords:stated preference (SP)  experiment design  effective sample size  parameter accuracy  discrete choice model
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