| 一种基于随机森林的连续情感识别和跟踪算法 |
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| 引用本文： | 侯培文.一种基于随机森林的连续情感识别和跟踪算法[J].科学技术与工程,2018,18(22). |
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| 作者姓名： | 侯培文 |
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| 作者单位： | 太原学院计算机工程系 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目资助(61273072) |
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| 摘 要： | 现有的大多数情感识别算法在进行连续情感识别时稳健性较差,影响了识别的精度。为此,文中提出一种基于随机森林的连续情感识别和跟踪算法,可持续识别出人脸在正常交流过程中的各种情感。在训练阶段,首先重建输入图像的三维脸部模型。并通过图像融合来构建连续情感表示(CEP)和用户无关情感表示(UIEP)。然后,由三维脸部形态、CEP图像及其情感值构成增强型训练集,并利用该训练集来构建随机森林。在情感估计阶段,随机森林同时进行两种回归操作：一种是针对三维脸部表情的跟踪；一种是针对当前情感的识别。当前时间步骤的CEP图像和之前时间步骤的三维脸部形态作为输入,计算当前时间步骤的情感值和三维脸部形态作为输出。当随机森林没有合适的输出时,利用UIEP图像进行复原优化,获得经过复原的三维脸部形态和情感。仿真实验结果表明,所提算法的性能达到要优于当前大多数情感识别算法,实时连续情感识别时的皮尔逊相关系数也较高。
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| 关 键 词： | 情感识别 随机森林 三维脸部模型 图像融合 回归 皮尔逊关联系数 |
| 收稿时间： | 2017/11/10 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2017/12/28 0:00:00 |
A Continuous Emotion Recognition and Tracking Algorithm Based on Random Forest |
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| Hou Pei-wen.A Continuous Emotion Recognition and Tracking Algorithm Based on Random Forest[J].Science Technology and Engineering,2018,18(22). |
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| Authors: | Hou Pei-wen |
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| Institution: | Department of Computer Engineering,TAIYUAN UNIVERSITY,Taiyuan,Shanxi |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | |
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