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基于区域划分的SAR图像相干斑各向异性扩散滤波算法
引用本文:李晓东,朱磊,潘杨,巩学芳.基于区域划分的SAR图像相干斑各向异性扩散滤波算法[J].科学技术与工程,2018,18(10).
作者姓名:李晓东  朱磊  潘杨  巩学芳
作者单位:西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院,西安工程大学电子信息学院
基金项目:国家自然科学基金(61401347),陕西省科技厅工业科技攻关项目(2016GY-101),陕西省教育厅自然科学基金(17JK0343)资助
摘    要:经典的细节保持各向异性扩散滤波算法(DPAD)在抑制SAR图像乘性相干斑噪声时,存在同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题,为此提出了一种基于区域划分的各向异性扩散滤波算法。该算法通过在DPAD扩散方程中耦合方向扩散来抑制边缘区域相干斑与同质区块状起伏;通过阈值化的边缘强度映射对SAR图像实施同质区与边缘区的区域划分,并对不同区域采用不同尺度局域窗分别实施各向异性扩散滤波,从而在抑制同质区相干斑的同时有效保护边缘。实验结果表明:与多种各向异性扩散抑斑算法相比,本文算法在保护边缘的同时,能明显降低同质区块效应现象与边缘区噪声残留问题。

关 键 词:SAR图像  相干斑抑制  各向异性扩散  方向扩散  区域划分
收稿时间:2017/9/30 0:00:00
修稿时间:2017/12/5 0:00:00

Anisotropic Diffusion Despeckling Algorithm for SAR Images Based on Region Subdivision
lixiaodong,panyang and gongxuefang.Anisotropic Diffusion Despeckling Algorithm for SAR Images Based on Region Subdivision[J].Science Technology and Engineering,2018,18(10).
Authors:lixiaodong  panyang and gongxuefang
Abstract:
Keywords:SAR image  speckle suppression  anisotropic diffusion  directional diffusion  region subdivision
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