| 基于改进WMTrA算法的无参考图像质量评价方法 |
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| 引用本文： | 胡 伟,陈炜峰,胡 凯,温佳璇.基于改进WMTrA算法的无参考图像质量评价方法[J].科学技术与工程,2018,18(18). |
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| 作者姓名： | 胡 伟 陈炜峰 胡 凯 温佳璇 |
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| 作者单位： | 南京信息工程大学 信息与控制学院,南京信息工程大学 信息与控制学院,南京信息工程大学 信息与控制学院,南京信息工程大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金(61503192)省产学研联合创新资金——前瞻性联合研究项目(BY2015007-01) |
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| 摘 要： | 基于机器学习的无参考图像质量评价方法依赖于大量训练样本，但训练数据集的构建需要耗费大量人力物力。依据迁移学习理论，面向上述问题，本文首先提出了一种基于改进加权多源TrAdaboost算法 (Weighted Multisource TrAdaboost，WMTrA)算法的无参考图像质量评价算法，它采用权重自动更新方式，挖掘辅助图像库中的有价值样本，只需少量目标图像库样本便可以建立准确的图像质量评价模型；然后，本文将它应用到无参考图像质量评价方法上，检测了其效果。在JPEG，JPEG2000失真图像上的评价结果表明，本文方法相比于传统机器学习算法，能够有效利用现有辅助数据集，减少对目标数据集的数量要求，是一种具有实用性的无参考图像质量评价方法。
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| 关 键 词： | 无参考图像质量评价 迁移学习 加权多源TraAaboost 支持向量机回归 |
| 收稿时间： | 2018/1/9 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/3/7 0:00:00 |
Non-reference Image Quality Assessment Based on Improved Weighted Multisource TrAdaboost |
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| Institution: | School of Information and Control,Nanjing University of Information Science Technology,,School of Information and Control,Nanjing University of Information Science Technology, |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Non-reference Image Quality Assessment Transfer Learning WMTraAaboost Support Vector Regression |
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