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基于UKF软测量技术的汽车行驶状态估计
引用本文:
郝亮,郭立新. 基于UKF软测量技术的汽车行驶状态估计[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(27)
作者姓名:
郝亮
郭立新
作者单位:
东北大学 机械工程与自动化学院,东北大学 机械工程与自动化学院
基金项目:
国家自然科学基金资助项目( 50875041) ; 新世纪优秀人才支持计划项目( NCET-08 -0103) ; 中央高校基本科研业务费专项资金资助项目( N110403008) ; 国家自然科学青年(51305190); 辽宁省教育厅重大科技平台科技项目(JP2016011).
摘 要:
为了有效解决电动汽车在行驶过程中的车速、质心侧偏角和横摆角速度等参数低成本测量的问题,采用无迹Kalman搭建了软测量算法,该算法充分考虑电动汽车动态行驶状况下的非线性的影响因素,同时采用非线性的HSRI动态轮胎模型对轮胎侧向力进行精确估计。通过与CarSim动力学仿真软件进行联合仿真,对比分析验证所建立的软测量算法能够准确、实时的估计出电动汽车的运动参数。
关 键 词:
电动汽车
低成本测量
无迹Kalman
软测量算法
HSRI动态轮胎模型
联合仿真
收稿时间:
2018-01-22
修稿时间:
2018-09-12
Vehicle Driving State estimation Based on Unscented Kalman Filter soft computing
Abstract:
Keywords:
Electric vehicle
low-cost measurement
unscented kalman filter
soft computing algorithm
HSRI dynamic tire model
co-simulation
点击此处可从《科学技术与工程》浏览原始摘要信息
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