| 基于CV模型改进的MRI图像分割方法 |
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| 引用本文： | 兰红,韩纪东.基于CV模型改进的MRI图像分割方法[J].科学技术与工程,2018,18(28). |
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| 作者姓名： | 兰红 韩纪东 |
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| 作者单位： | 江西理工大学,江西理工大学 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金（61762046）；江西省教育厅科技重点项 目（GJJ160599）；江西省自然科学基金（20161BAB212048）； 江西省研究生创新专项基金资助(YC2017-S301)。 |
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| 摘 要： | 为解决灰度变化缓慢，边缘变化不明显的MRI图像的分割问题，在CV(Chan-Vese)模型的基础上，改进了CV模型的能量泛函，同时用新的g(R)来替换Dirac函数，优化了CV模型的参数，提高了CV模型的分割精度和分割速度。首先，引入了一个新的局部项。通过对图像进行局部直方图均衡化预处理，用预处理过的图像与原图像相减得到目标边缘变化较为明显▽I，将其作为局部项引入到CV模型的能量泛函。然后，由局部项构建新的边缘指示函数。用新构建的边缘指示函数g(R)代替Dirac函数，解决了CV模型演化曲线不能检测远离目标的边缘的问题。最后，优化平滑项参数，减少迭代次数提高运行效率。实验结果显示，本算法对脑部复发性胶质母细胞瘤的MR图像具有较好的分割效果。
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| 关 键 词： | 活动轮廓模型 CV模型 MRI图像分割 局部直方图均衡化 边缘指示函数 |
| 收稿时间： | 2018/5/17 0:00:00 |
| 修稿时间： | 2018/7/6 0:00:00 |
Improved MRI image segmentation method based on CV model |
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| lanhong and hanjidong.Improved MRI image segmentation method based on CV model[J].Science Technology and Engineering,2018,18(28). |
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| Authors: | lanhong and hanjidong |
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| Institution: | Jiangxi University of Science and Technology,Jiangxi University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | active contour model CV model MRI image segmentation local histogram equalization edge indicator function |
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