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文章编号: 中图分类号:X949 文献标志码:A
引用本文:空中飞行时间可靠性在计划轮档小时计算中的应用王涛波,王超. 文章编号: 中图分类号:X949 文献标志码:A[J]. 科学技术与工程, 2018, 18(24)
作者姓名:空中飞行时间可靠性在计划轮档小时计算中的应用王涛波  王超
作者单位:中国民航大学 中国民航大学天津市民航空管技术工程中心,中国民航大学 中国民航大学天津市民航空管技术工程中心
摘    要:为解决计划轮档小时设定的问题,提出了基于空中飞行时间可靠性的计划轮档小时计算方法。首先给出计划轮档小时的定义和数据分析;然后将行程时间可靠性的概念引入到空中飞行时间中,提出空中飞行时间可靠性和轮档小时可靠性的概念;最后选择北京-上海虹桥同一城市对的空中飞行时间历史数据进行分析,以3分钟为时间间隔的分组高斯拟合好于5分钟时间间隔分组,其分组的概率密度函数服从高斯分布。结果表明:以65%-75%的轮档小时可靠性为目标,采用民航正常性管理中的标准地面滑出时间30分钟,根据经验值确定滑入时间4分钟,则该城市对的计划轮档小时可以设定为140-141分钟;同时,该方法可以为民航国内航班标准航段运行时间表中每个航段运行时间提供数据支持。

关 键 词:航空运输  轮档小时  计划轮档小时  空中飞行时间可靠性
收稿时间:2018-03-18
修稿时间:2018-05-30

Airborne Hour Reliability Applicationin Calculating Scheduled Block Time
WANG Tao-bo and WANG Chao. Airborne Hour Reliability Applicationin Calculating Scheduled Block Time[J]. Science Technology and Engineering, 2018, 18(24)
Authors:WANG Tao-bo and WANG Chao
Affiliation:Air Traffic Management Research Base,Civil Aviation University of China,Air Traffic Management Research Base,Civil Aviation University of China
Abstract:In order to setting scheduled block time(SBT), a calculating method based on airborne hours is introduced. First, the concept of SBT is proposed and the features of SBT data are analyzed. Then, the conception of travel time reliability is expanded to airborne hour, meanwhile, the definitions of airborne hour reliability and block time reliability are given. At last, the flight data from Beijing to Shanghai(Hongqiao airport) are chosen to calculate and analyze. The effect of 3 min interval is better than 5 min, and the density probability function follows Gaussian distribution. The simulation results illustrate in the goal of 65%-75% block time reliability, choosing 30min as taxing-out time(from civil aviation normality management) and 4min(from empirical value) as taxing-in time, the SBT between Beijing and Shanghai Hongqiao could be set in 140-141min. Meanwhile, the method of setting SBT could provide data support for standard SBT.
Keywords:air transportation   block time   scheduled block time   airborne hour reliability
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