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筛选极坐标投影幅值特征的象棋定位与识别
引用本文:郭建欣,陈文燕.筛选极坐标投影幅值特征的象棋定位与识别[J].科学技术与工程,2018,18(21).
作者姓名:郭建欣  陈文燕
作者单位:西安科技大学研究生院,西安科技大学 电气与控制工程学院
摘    要:为保证象棋机器人视觉系统中棋盘棋位检测、棋子定位与识别的准确性,本文首先利用梯度法获取棋盘区域,比例法得到棋位坐标,然后在棋位处的子域利用霍夫变换判断棋子存在性并获取棋子圆心坐标,Lab的a分量分割判断棋子颜色,利用极坐标投影,快速傅里叶变换提取特征,最后皮尔逊相关系数进行特征筛选,欧式距离进行12类字体的分类。对训练集和测试集采集的576和 1024个不同位置角度的棋子样本分别进行测试,子域内棋子存在性、棋子棋位编号以及棋子颜色判断的错误率都为0。利用训练集获得字体类中心后,在训练集和测试集分别进行字体识别测试,筛选字体特征的识别方法的错误率为0.17%(错1个)和0.29%(错3个),与不进行特征筛选的方法相比,错误率分别降低了0.35%和0.39%。表明本论文棋位检测、棋子定位与识别方法的优秀性能,为构建象棋机器人视觉系统打下算法基础。

关 键 词:比例法  a分量  极坐标投影  相关系数  特征筛选  棋子样本
收稿时间:2018/2/4 0:00:00
修稿时间:2018/4/10 0:00:00

Chess Location and Recognition by Screening the Feature of Polar Coordinates Projection Amplitude
guojianxin and.Chess Location and Recognition by Screening the Feature of Polar Coordinates Projection Amplitude[J].Science Technology and Engineering,2018,18(21).
Authors:guojianxin and
Institution:Xi''an University of Science And Technology Graduate School,
Abstract:
Keywords:
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