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部分函数型EV回归模型的经验似然推断①
引用本文:方连娣.部分函数型EV回归模型的经验似然推断①[J].佳木斯大学学报,2019,37(6).
作者姓名:方连娣
作者单位:铜陵学院数学与计算机学院,安徽 铜陵244000;江苏大学电气信息工程学院,江苏 镇江212013
基金项目:安徽省高校科学研究重点项目;安徽省高校优秀拔尖人才培育资助项目
摘    要:针对解释变量带有测量误差的部分函数型线性回归模型,引入一个合适辅助向量,构造出未知参数的经验对数似然比函数,给出了未知参数和未知系数的极大经验似然估计。进一步证明了所构造似然比函数具有渐近卡方分布,并基于此构造了未知参数的渐近置信域。同时,也证明了给出的未知参数的估计与最小二乘估计一样具有渐近正态性。最后给出系数函数的收敛速度,达到了最优收敛速度。讨论的结果说明经验似然方法对部分函数型EV回归模型的统计推断是有效的。

关 键 词:函数型数据  测量误差  经验似然  卡方分布  渐近置信域
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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