首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

神经网络模型在竞技运动理论中的应用
引用本文:严玉清,蔡广基,周小平,刘永清.神经网络模型在竞技运动理论中的应用[J].华南理工大学学报(自然科学版),1999,27(9).
作者姓名:严玉清  蔡广基  周小平  刘永清
作者单位:1. 广东湛江师院数学系,湛江,524048
2. 广东南海人民银行
3. 广东湛江师院
4. 华南理工大学自动化系
摘    要:在体育理论的研究中, 往往是利用回归模型或灰色模型对运动成绩进行预测. 本文把神经网络模型方法引入体育研究中, 利用前传网络(Feed_forward Network) 进行三级跳远成绩预测,得到了良好的拟合结果. 我们认为, 通过建立神经网络模型去研究运动竞技训练理论是有意义的,值得进一步探讨和研究

关 键 词:神经网络  三级跳远  预测

APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODEL TO THE THEORY OF ATHLETIC SPORTS
Yan Yuqing,Cai Guangji,Zhou Xiaoping,Liu Yongqing.APPLICATION OF NEURAL NETWORK MODEL TO THE THEORY OF ATHLETIC SPORTS[J].Journal of South China University of Technology(Natural Science Edition),1999,27(9).
Authors:Yan Yuqing  Cai Guangji  Zhou Xiaoping  Liu Yongqing
Abstract:The mathematical methods which are usually used to predict the athletic sports are the model of regression and grey model. In this paper, the method of neural network is used to study athletic problems. We use Feed_Forward Network to predict the score of triple jump. The result is good. It is effective to apply the neural network to study the theory of athletic sports. The method of neural network is especially useful to the study of nonlinear problems.
Keywords:neural network  triple jump  pridiction
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号