| 基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法 |
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| 引用本文： | 廖振兴,钟伟民,钱锋.基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法[J].华东理工大学学报(自然科学版),2008,34(6):859-863. |
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| 作者姓名： | 廖振兴 钟伟民 钱锋 |
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| 作者单位： | 华东理工大学信息科学与工程学院,化学工程联合国家重点实验室,上海,200237 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金
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国家自然科学基金
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国家高技术研究发展计划(863计划)
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上海市科委科技计划
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高等学校学科创新引智计划
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上海市重点学科建设项目
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上海市国际科技合作基金
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| 摘 要： | 为了有效避免粒子群算法(PSO)早熟和局部收敛的现象,在深入分析PSO算法的基础上,提出了一种基于高斯白噪声扰动变异的粒子群优化算法(GMPSO).该算法以一定的概率选中粒子进行基于高斯白噪声扰动的变异,并重新随机产生飞离搜索区域的粒子,以克服粒子群后期多样性严重下降的缺点.通过对Benchmark函数的测试表明:GMPSO算法无论是搜索精度、速度还是稳定性均显著优于PSO算法.
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| 关 键 词： | 粒子群优化算法 高斯白噪声 变异 多样性 |
Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Mutation of Gaussian White Noise Disturbance |
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| LIAO Zhen-xing,ZHONG Wei-min,QIAN Feng.Particle Swarm Optimization Algorithm Based on Mutation of Gaussian White Noise Disturbance[J].Journal of East China University of Science and Technology,2008,34(6):859-863. |
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| Authors: | LIAO Zhen-xing ZHONG Wei-min QIAN Feng |
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| Abstract: | |
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