|
|||||
|
|
| 冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结强度预测 | |
| 引用本文： | 高旭,黄丽华.冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结强度预测[J].大连理工大学学报,2024(1):57-63. |
| 作者姓名： | 高旭 黄丽华 |
| 作者单位： | 大连理工大学建设工程学院 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(51678115)； |
| 摘 要： | 在冻融、腐蚀等恶劣服役环境下，用纤维增强复合材料(FRP)代替钢筋来提升混凝土结构的耐久性，已越来越多地应用在土木工程中.针对冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结机理复杂，反映界面性能的理论模型难以构建问题，基于文献中110组冻融循环下FRP筋混凝土拉拔试验数据，采用遗传算法优化的反向传播神经网络(GA-BPNN)预测FRP筋混凝土界面黏结强度，通过分析权值矩阵的参数敏感性，筛选界面黏结强度的主要影响参数并以此为变量，运用基因表达式编程(GEP)方法建立界面黏结强度的计算公式.与目前文献中仅有的两个理论模型相比，所提公式在计算冻融循环下FRP筋混凝土界面黏结强度时精度更高、泛化性能更强. |
| 关 键 词： | FRP筋混凝土 黏结强度 冻融循环 反向传播神经网络(BPNN) 基因表达式编程(GEP) |