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明代雹灾的关联信息挖掘研究
引用本文:石银,毕硕本,颜停霞,魏军,李禧亮. 明代雹灾的关联信息挖掘研究[J]. 科学技术与工程, 2014, 14(20)
作者姓名:石银  毕硕本  颜停霞  魏军  李禧亮
作者单位:南京信息工程大学遥感学院,210044,南京信息工程大学遥感学院,210044,南京信息工程大学遥感学院,210044,南京信息工程大学遥感学院,210044,南京信息工程大学遥感学院,210044
基金项目:国家自然科学基金(41071253,41271410)资助。;国家自然科学基金项目(面上项目,重点项目,重大项目)
摘    要:对收集的明代雹灾史料进行整理和分类,构建了我国明代的雹灾数据库,将雹灾的定性描述转化成定量描述。根据冰雹的大小和造成的危害进行等级划分,对发生雹灾时伴随的其它阵性天气现象进行统计分析。利用关联挖掘模型continuous association rule mining algorithm(CARMA)算法挖掘不同等级的雹灾与风、雨、雷电等阵性天气的关联性及其有关规律。结果表明:明代的雹灾与雨的关联性最大,其次是风和雷电;它们易带来大雨雹或大风雨雹等灾害。同时不同等级的雹灾发生时伴随着其他的阵性天气的置信度也存在着差异;因此当雹灾出现的时候,应同样考虑到其他如暴雨、狂风、雷电等强对流天气灾害造成的危害。获得的雹灾关联信息,可用于指导雹灾的预报与支持决策。

关 键 词:明代  雹灾  关联规则  CARMA算法
收稿时间:2014-03-01
修稿时间:2014-03-19

The Mining Research about the Association Information of Hail Diasters in the Ming Dynasty
SHI Yin,BI Shuo-ben,YAN Ting-xi,WEI Jun and LI Xi-liang. The Mining Research about the Association Information of Hail Diasters in the Ming Dynasty[J]. Science Technology and Engineering, 2014, 14(20)
Authors:SHI Yin  BI Shuo-ben  YAN Ting-xi  WEI Jun  LI Xi-liang
Affiliation:School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science Technology,210044,School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science Technology,210044,School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science Technology,210044,School of Remote Sensing,Nanjing University of Information Science Technology,210044
Abstract:
Keywords:the Ming dynasty   hail disasters   association rules   CARMA algorithm
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