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基于分形研究的受腐蚀钢筋混凝土构件承载力预测模型
引用本文:范颖芳,周晶. 基于分形研究的受腐蚀钢筋混凝土构件承载力预测模型[J]. 大连理工大学学报, 2005, 45(1): 108-112
作者姓名:范颖芳  周晶
作者单位:大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024;大连海事大学,道路与桥梁研究所,辽宁,大连116026;大连理工大学,土木水利学院,辽宁,大连,116024
基金项目:辽宁省自然科学基金;中国博士后科学基金
摘    要:受腐蚀钢筋混凝土构件的承载力受多种影响因素综合作用,影响因素的随机性导致受腐蚀钢筋混凝土构件承载力难以确定.提出将分形维数作为钢筋混凝土构件受腐蚀程度的定量衡量指标,以反映构件中钢筋锈蚀率及混凝土劣化状态;将此腐蚀指标与构件基本信息(如构件几何尺寸、配筋情况、加载信息等)相结合,建立了受腐蚀钢筋混凝土构件极限承载力人工神经网络预测模型,模型预测结果与试验结果能够很好地吻合.较好地解决了目前尚无法建立腐蚀指标的难题,为实际受腐蚀钢筋混凝土构件极限承载力的确定提供了一个简便可行的新方法.

关 键 词:腐蚀  分形维数  神经网络  钢筋混凝土梁  极限承载力
文章编号:1000-8608(2005)01-0108-05

Fractal-based model for prediction on load bearing capacity of corroded reinforced concrete members
FAN Ying-fang,ZHOU Jing. Fractal-based model for prediction on load bearing capacity of corroded reinforced concrete members[J]. Journal of Dalian University of Technology, 2005, 45(1): 108-112
Authors:FAN Ying-fang  ZHOU Jing
Abstract:
Keywords:corrosion  fractal dimension  neural networks  reinforced concrete beam  ultimate load bearing capacity
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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