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数据挖掘在免疫入侵检测中的应用
引用本文:郑艳君,梁意文. 数据挖掘在免疫入侵检测中的应用[J]. 孝感学院学报, 2005, 25(3): 66-68
作者姓名:郑艳君  梁意文
作者单位:1. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072;孝感学院,计算机科学系,湖北,孝感,432000
2. 武汉大学,计算机学院,湖北,武汉,430072
基金项目:国家自然科学基金(90204011),湖北省科技攻关计划(2004AA01C001)
摘    要:论述了数据挖掘在免疫IDS系统中的应用,详细描述了关联规则和序列模式挖掘算法,在一定程度上弥补了阴性选择算法的不足。并提出了一个新的基于数据挖掘和人工免疫的入侵检测模型,克服了现有入侵检测模型的缺点。

关 键 词:数据挖掘 人工免疫 入侵检测 阴性选择算法
文章编号:1671-2544(2005)03-0066-03

Application of Data Mining in Immune Intrusion Detection
ZHENG Yan-jun,LIANG Yi-wen. Application of Data Mining in Immune Intrusion Detection[J]. JOURNAL OF XIAOGAN UNIVERSITY, 2005, 25(3): 66-68
Authors:ZHENG Yan-jun  LIANG Yi-wen
Abstract:This paper discusses the application of data mining in immune intrusion detection. To some extent, the association rules and sequence mining can make up the deficiency of negative selection algorithm. The paper also presents a new intrusion detection model based on data mining and artificial immune, which overcome the shortcoming of the current model.
Keywords:data mining  artificial immune  intrusion detection  negative selection algorithm  
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